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想追求极简的设计,因为它的意义不仅仅是抛去了多余的装饰,而是它能给复杂带来秩序!

新增用户:

定义:安装应用后,首次启动应用的用户。

类型:按照统计时间跨度不同分为日新增(DNU),周新增(WNU), 月新增(MNU),

说明:新增用户按照设备维度进行去重统计,同时如果该设备卸载了应用,又再一段时间后,重新安装了该应用,且设备未进行重置,则若再次安装打开,不被计算为一个新增用户。

作用:根据重点关注新用户占比分析,用于衡量营销效果。


活跃用户

定义:统计时间段内,启动过应用的用户。

类型:按照统计时间跨度不同分为日活跃(DAU),周活跃(WAU), 月活跃(MAU)。

说明:活跃用户按照设备维度统计,且在时间段内进行去重计算, 即至少启动过一次。


留存率

定义:统计时间段内的新增用户(不含重复安装),记为A,经过一段时间后,仍然使用应用的用户占新增用户A 的比例即为留存率。

说明: 留存率计算分为按照激活设备和活跃设备,但是二者的计算结果差距则是很大的,通常我们提到的留存,均为激活留存率。

作用:衡量内容粘性和应用质量的重要指标,重点关注7 日,14 日,30 日,并观察留存率的衰减程度。


次日留存率

定义:首个留存日,即新增用户在次日再次使用应用的比例,7 日留存率就是新增用户在第7 天再次使用应用的比例,30 日留存率就是新增用户在第30 日天再次使用应用的比例;(留存率= 留存用户/ 新增用户*100%)。


流失率

定义:某段时间内再不启动应用用户/ 某段时间内总计的用户量。

说明 : 流失率中的用户量一般指的是活跃用户,比如7 日流失率指的是某日的日活跃用户为A 中,有B 个在随后7 天不在启动应用,则7 日流失就是B/A。

作用 : 如同留存一样,重点关注7 日,14 日和30 日的流失率。


回访率

定义 : 在最近的N 天内未启动过应用(流失玩家),但在统计日启动过应用(召回)的用户占比流失玩家的份额。

作用:回访率是一项重要的指标内容,一般是7 天,14 天和30 天的回访率。回访率着重反映了营销方案,对于老用户的刺激作用。观测和评估营销活动,及推送效果质量

 

一次性用户

定义:自新增日后再也没启动过应用的用户

说明:一般划定的界限是至少距离目前要超过7 天时间才能够定义是否是一个一次性用户。

作用:一次性用户是一个关键的营销指标,和垃圾用户判断的标准。

 

生命周期

定义:用户最后使用应用日期- 用户首次使用日期

说明:如果用户在一段时间内还能够打开应用,则说明用户并未卸载应用,且有继续的使用习惯。充分掌握用户的使用频次, 加之有效的推送消息服务,可进一步分析用户的生命周期变化。

作用:与留存结合,分析用户的生命周期长度和贡献度,生命周期的演变与活跃用户规模存在很大关系,稳定的用户数,则会提升生命周期长度。


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